การประมวลผลที่ Edge ขับเคลื่อนความก้าวหน้าด้านการดูแลสุขภาพ
ระบบสุขภาพสมัยใหม่ โรงพยาบาล และผู้ให้บริการกำลังใช้เครื่องมือใหม่และสร้างรูปแบบการดูแลใหม่ที่น่าตื่นเต้นเพื่อให้บริการผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น กลยุทธ์เหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDS) จึงช่วยให้แพทย์ได้รับข้อมูลเฉพาะผู้ป่วยที่ทันเวลา กรอง และเฉพาะเจาะจงที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการดูแล
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การดำเนินการนี้ทำให้มีการนำอุปกรณ์ทางการแพทย์เข้ามาใช้ในสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพเพิ่มมากขึ้น มีตั้งแต่แท็บเล็ตและอุปกรณ์สวมใส่ไปจนถึงเครื่องตรวจสุขภาพและระบบถ่ายภาพที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)
อุปกรณ์สวมใส่ช่วยให้แพทย์ทราบสถานะที่สำคัญของผู้ป่วย เช่น อัตราการเต้นของหัวใจและความดันโลหิตได้ทันท่วงที ซึ่งเป็นการแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ถึงปัญหาก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา อุปกรณ์ติดตามสุขภาพสามารถช่วยดูแลระยะไกลได้โดยการรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยและกระตุ้นการดำเนินการตามผลลัพธ์ เช่น การตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือด และส่งข้อมูลนั้นไปยังอุปกรณ์ที่ใช้ร่วมกัน เช่น ปั๊มอินซูลิน เพื่อจ่ายอินซูลิน โมเดลการถ่ายภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับข้อกังวลที่อาจเกิดขึ้นในการเอ็กซ์เรย์ โดยจัดลำดับความสำคัญของภาพเหล่านั้นเพื่อให้นักรังสีวิทยาหรือแพทย์ตรวจสอบ
ศักยภาพของนวัตกรรมใหม่ๆ เหล่านี้มีอยู่อย่างลึกซึ้ง ซึ่งนำไปสู่ขั้นตอนการทำงานของแพทย์ที่ดีขึ้น ต้นทุนที่ลดลง และการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น แต่อุปกรณ์ Edge เหล่านี้มีอย่างอื่นที่เหมือนกัน นั่นคือ ล้วนสร้างข้อมูลขึ้นมา
เป็นผลให้ระบบการดูแลสุขภาพและผู้ให้บริการต้องตัดสินใจว่าจะจัดการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลปริมาณมากอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร เมื่อคำนึงถึงค่าใช้จ่ายแบนด์วิธ การเข้าถึง และความเป็นส่วนตัว ข้อมูลใดควรถูกส่งไปยังระบบคลาวด์ และข้อมูลใดควรได้รับการจัดการภายในเครื่อง
การประมวลผลที่ Edge นำการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเข้าใกล้แหล่งที่มาของการสร้างข้อมูลมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรที่โรงพยาบาลหรืออุปกรณ์เคลื่อนที่ที่บ้านของผู้ป่วย การประมวลผลที่ Edge ทำงานเป็นส่วนเสริมให้กับระบบคลาวด์ ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีสามารถเลือกตำแหน่งที่จะจัดวางเวิร์กโหลดตามสเปกตรัมการประมวลผลได้ดีที่สุด กลยุทธ์นี้สามารถช่วยให้ระบบสุขภาพเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวม การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งสำหรับโรงพยาบาลทั่วไป สูงถึง 50 เพตาไบต์ในแต่ละปี1
การรวมระบบคลาวด์และการประมวลผลที่ Edge เข้าด้วยกัน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระบบและผู้ให้บริการด้านสุขภาพอาศัยระบบคลาวด์เป็นส่วนใหญ่ในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูล ด้วยความช่วยเหลือจาก Intel อุตสาหกรรมด้านสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตกำลังสร้างกลยุทธ์การจัดการข้อมูลใหม่ที่ใช้ระบบคลาวด์หรือการประมวลผลที่ Edge อย่างมีกลยุทธ์ตามความต้องการ ต้นทุน และผลประโยชน์ ตัวอย่างเช่น อาจสมเหตุสมผลที่จะจำกัดการส่งการอ่านจากอุปกรณ์สวมใส่ของผู้ป่วยไปยังระบบคลาวด์ โดยส่งเฉพาะผลรวมสรุปที่รายงานในช่วงเวลาที่กำหนด
ในทางกลับกัน สำหรับระบบที่รวบรวมข้อมูลการดำเนินงานหรือการเงินขนาดใหญ่ ระบบคลาวด์มีแนวโน้มที่จะยังคงเป็นเส้นทางที่ต้องการเพื่อใช้ในการคาดการณ์ต้นทุนทั่วทั้งองค์กร กำหนดการจัดซื้อและการเรียกเก็บเงิน และอุปสงค์ของห่วงโซ่อุปทาน
นอกจากนี้ การเก็บข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ภายในองค์กรยังช่วยให้ระบบสุขภาพและผู้ให้บริการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดได้ ซึ่งรวมถึงข้อกำหนดที่ระบุไว้ในพระราชบัญญัติการประกันสุขภาพและความรับผิดชอบในปี 1996 (HIPAA) ขณะนี้ HIPAA ยังรวมการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของรัฐบาลกลางสำหรับข้อมูลด้านสุขภาพที่สามารถระบุตัวตนได้เป็นรายบุคคลตามที่ได้รับคำสั่งจากสภาคองเกรสเพื่อตอบสนองต่อการแพร่กระจายของเทคโนโลยีดิจิทัล
เทคโนโลยี Intel® สำหรับการประมวลผลที่ Edge
ด้วยชุดผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีที่ครอบคลุม Intel ขับเคลื่อนการประมวลผลแบบ Edge, Edge AI และการเชื่อมต่อจาก Edge สู่ระบบคลาวด์เพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และสังเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพได้ดียิ่งขึ้น ด้วยกลุ่มผลิตภัณฑ์และเครื่องมือด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย Intel ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการรับข้อมูลอัจฉริยะที่เหมาะสมในจุดที่จำเป็นที่สุด
Intel® QuickAssist Technology (Intel® QAT) เป็นเทคโนโลยีหนึ่งที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพบนเซิร์ฟเวอร์ Edge หรือคลาวด์ พัฒนาขึ้นเพื่อเร่งการดำเนินการที่เน้นการประมวลผล Intel QAT2 ช่วยให้สามารถบีบอัดและคลายการบีบอัดภาพทางการแพทย์ รวมถึง MRI และการสแกน CT ตลอดจนวิดีโอ เช่น ภาพจากการผ่าตัด
เทคโนโลยีเวอร์ชวลไลเซชันของ Intel® (Intel® VT) เป็นหนึ่งในกลุ่มเทคโนโลยีที่ทำให้เวอร์ชวลไลเซชันทำได้จริง โดยขจัดค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพและช่วยปรับปรุงความปลอดภัย ด้วยเทคโนโลยีเวอร์ชวลไลเซชันของ Intel® (Intel® VT) แอปพลิเคชันมากมายสามารถทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เดียว เป็นผลให้ระบบและผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถจัดลำดับความสำคัญการรับส่งข้อมูลที่สำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดภาระด้านไอที และช่วยลดค่าใช้จ่าย
ด้วยการเปิดใช้งานการวิเคราะห์และ AI จาก Edge สู่คลาวด์ Intel ส่งเสริมการแสวงหา CDS ที่เหนือกว่าของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การวินิจฉัยที่รวดเร็วขึ้น และปรับปรุงการติดตามและการฟื้นฟูผู้ป่วย
แอปพลิเคชันการประมวลผลที่ Edge ทางคลินิก
Intel นำระบบนิเวศที่กว้างขวางของพันธมิตรในอุตสาหกรรมและผู้ทำงานร่วมกันมาสู่การแสวงหาโซลูชันการประมวลผลที่ทันสมัยในการดูแลสุขภาพ Intel กำลังทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์ในด้านโซลูชันที่รองรับอุปกรณ์ Edge แอปพลิเคชัน และบริการต่างๆ บนแพลตฟอร์มเดียวที่ทำงานร่วมกับทรัพยากรระบบคลาวด์และศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่
ในสองตัวอย่างล่าสุด Intel ได้ร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อใช้การประมวลผลแบบ Edge และการวิเคราะห์แบบ Edge เพื่อนำคุณค่าทางคลินิกใหม่ๆ มาสู่ผู้ให้บริการ
การใช้ชุดเครื่องมือ Intel® Distribution of OpenVINO™ ส่งผลให้ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมดีขึ้น ช่วยให้ GE Healthcare เร่งการตรวจจับภาวะปอดบวมบนระบบเอ็กซ์เรย์ Optima XR240amx ได้มากกว่า 3 เท่า2
การถ่ายภาพที่เปิดใช้งาน AI
GE Healthcare รับการสนับสนุนจาก Intel ในการพัฒนา Critical Care Suite ซึ่งเป็นชุดอัลกอริธึม AI ที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจจับการค้นพบที่สำคัญในการเอ็กซเรย์หน้าอก รวมถึงภาวะปอดที่เป็นอันตรายถึงชีวิตที่เรียกว่าโรคปอดบวม (Pneumothorax) Intel ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึม Critical Care Suite โดยใช้ ชุดเครื่องมือ Intel® Distribution of OpenVINO™
ชุดเครื่องมือนี้ให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และเครื่องมืออนุมานการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงโมเดลการจำแนกประเภทตามภาพแบบคอนโวลูชันที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับโปรเซสเซอร์ Intel® ที่ใช้ในระบบสร้างภาพ GE Healthcare การใช้ชุดเครื่องมือและ AI ช่วยให้เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ระบุและคัดแยกภาพที่แสดงแนวโน้มการเกิดภาวะปอดบวมได้ จึงช่วยให้นักรังสีวิทยาจัดลำดับความสำคัญในการดูภาพได้ดีขึ้น
ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Intel ช่วย GE Healthcare เร่งการตรวจจับภาวะปอดบวมบนระบบเอ็กซ์เรย์ Optima XR240amx ได้มากกว่า 3 เท่า3
การดูแลทางไกล
Intel ทำงานร่วมกับ HARMAN เพื่อพัฒนาด้านที่มีแนวโน้มในด้านการดูแลสุขภาพ: การดูแลระยะไกลที่เชื่อถือได้ บริษัทต่างๆ ได้พัฒนาโซลูชันการติดตามผู้ป่วยระยะไกลที่ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลสุขภาพโดยการเชื่อมต่ออุปกรณ์ทางการแพทย์และอุปกรณ์ที่ไม่ใช่ทางการแพทย์ที่หลากหลาย
HARMAN Remote Care Platform (RCP) ซึ่งใช้เกตเวย์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Intel® สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มล้ำสมัยของ Intel เพื่อการตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกล แอปพลิเคชันประกอบด้วยบริการดูแลผู้ป่วย การจัดการโรคเรื้อรัง และโปรแกรมสุขภาพผู้ป่วย แพลตฟอร์มนี้ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ดูแลผู้ป่วยและผู้สูงอายุที่บ้านได้อย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกันก็ช่วยลดต้นทุนอีกด้วย
ประโยชน์จากการดูแลระยะไกลที่อิงการประมวลผลแบบ Edge อาจมีความสำคัญมาก การศึกษาในปี 2015 พบว่าการกลับเข้ามารักษาซ้ำอีกครั้งภายใน 30 วันลดลง 50 เปอร์เซ็นต์ และการกลับเข้ามารักษาซ้ำอีกครั้งภายใน 180 วันลดลงถึง 19 เปอร์เซ็นต์ในผู้ป่วยที่ได้รับการดูแลทางไกล4 สิ่งสำคัญที่สุดคือกำไรที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากมีการประมาณการที่ชี้ให้เห็นว่าการแพทย์ทางไกลเพียงอย่างเดียวสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลของนายจ้างในสหรัฐฯ ได้มากถึง 6 พันล้านดอลลาร์ต่อปี5
Edge Analytics ในพลังด้านการดูแลสุขภาพช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย
เป็นโลกใหม่สำหรับระบบและผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ซึ่งขับเคลื่อนและเปิดใช้งานโดยการแพร่กระจายของอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ ณ จุดดูแลใหม่ที่น่าตื่นเต้น Intel อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการช่วยให้พวกเขาควบคุมพลังของอุปกรณ์ Edge เหล่านี้ เช่นเดียวกับกลยุทธ์ระบบคลาวด์ที่มีอยู่ของผู้ให้บริการ เพื่อปรับปรุง CDS และการดูแล
ด้วยความรู้ทางอุตสาหกรรม เทคโนโลยี และระบบนิเวศที่กว้างขวาง Intel ช่วยให้ผู้ให้บริการดึงคุณค่าที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของตน McKinsey ประมาณการว่าข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในปัจจุบันสามารถช่วยลดต้นทุนเพียงอย่างเดียวได้มากกว่า 3 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี6 การประมวลผลที่ Edge และ Edge Analytics จะเติบโตตามผลกระทบของมันเท่านั้น ในขณะที่พวกมันนำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ ในการเพิ่มมูลค่าการดำเนินงาน ทางคลินิก และทางการเงินทั่วทั้งความต่อเนื่องในการดูแล